LAS HIPOTESIS
Que tipos de hipotesis se pueden establecer?
Existen diversas formas de
clasificar las hipotesis. aunque en este apartado nos concentraremos
en los siguientes tipos: 1) hipotesis de investigacion. 2) hipotesis
nubs, 3) hipotesis alteruativas y 4) hipotesis estadisticas.
Que son las hipotesis de investigacion?
La que a 10 largo de este
capitulo hemos definido como hipotesis son en realidad las hipotesis
de investigacion. Estas se definen como proposiciones tentativas
acerca de las posibles relacio-nes entre dos a mas variables, y
deben cumplir con los cinco requisitos mencionados. Se les suele
simbolizar como Hi 0
Hj
,
H2,
H;,
etc. (cuando son varias). y
tambien se les denomina hipo· tesis de trabajo.
A su vez, las hipotesis de
investigacion pueden ser: a)
descriptivas de un valor a data pronos· ticado, b)
correlacionales, c) de diferencia de grupos y
If)
causales.
Hipotesis
descriptivas de un dato o valor que se pronostica
Estas hipotesis se utilizan a
veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un data a
valor en una a mas variables que se van a medir U
observar. Pero cabe cornentar que no en todas las investigaciones
descriptivas se form ulan hipotesis de esta clase a que sean
afirmaciones mas generales ("Ia ansiedad en los jove-nes
alcoholicos sera elevada"; "durante este ana, los
presupuestos de publicidad se incrementaran entre 50%
y
70%":
"Ia motivaci6n
extnnseca de los obreros de las
plantas de las zonas industriales de Valencia, Venezuela, dismi·
nuira"; "el mimero de tratamientos psicoterapeuticos
aumentara en las urbes sudamericanas con mas de tres millones de
habitantes"). No es sencillo realizar estimaciones can relativa
precision con respecto a ciertos fenornenos.
Algunos
investigadores consideran estas hipotesis como aflrmacioncs
univariadas.
Argumentan
que no relacionan variables.
Opinan
que, mas que relacionar las variables, se esta planteando como se va
a manifestar una variable en una constante
(despues de todo, el tipo medido de personas u objetos es
constante). Este razonamiento tiene cierta validez, par ello, 10
dejamos al
criteria de cada lector.
EJEMPLOS
Hi:
EI aumento del
mimero de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre 18 y 25
afros,
sera de 20% el
proximo afro. (En un contexto especifico como una ciudad 0
un pais.)
Hi:
La inflacion del
proximo semestre no sera superior a 0.2%.
Hipotesis Correlacionales
Especifican las relaciones entre
dos 0
mas variables y corresponden a los estudios correlaciona· les ("el
tabaquismo esta relacionado con la presencia de padecimientos
pulmonares"; "Ia motiva· cion del exito se encuentra
vinculada con la satisfaccion laboral y la moral en el trabajo";
"Ia atraccion fisica, las demostraciones de afecto, la similitud
en valores y la satisfaccion en el no· viazgo estan asociadas entre
si").
Sin embargo, las hipotesis
correlacionales no solo pueden establecer que dos 0
mas variables se encuentran vinculadas, sino tambien como estan
asociadas. Alcanzan el uivel predictivo y parcialmente explicativo.
En los siguientes ejemplos, no
solo se establece que hay relacion entre las variables, sino tambien
como es la relacion (que direccion sigue). Desde luego es diferente
formular hipotesis en las que dos 0
mas variables estan vinculadas, que conjeturar como son estas
relaciones. En el capitulo "Anilisis de los datos
cuantitativos", de la segunda parte dellibro dedicado al proceso
cuantitativo, se explica mas a fondo el tema de la correlacion y los
tipos de correlacion entre variables. Por el momento, diremos que
cuando se correlacionan dos variables, se Ie conoce como correlacion
bivariada; y cuando se correlacionan varias, se Ie llama correlacion
mUltiple.
A mayor exposicion por parte de
los adolescentes a videos musicales con alto conteuido sexual, mayor
mauifestacion de estrategias en las relaciones interpersonales para
establecer contacto sexual. (Aqui la hipotesis nos indica que cuando
una variable aumenta la otra tam· bien; y viceversa, cuando una
variable disminuye, la otra desciende.)
A mayor autoestima, habra menor
temor al exito. (Aqui la hipotesis nos seiiala que, cuando una
variable aumenta, la otra disminuye; y si esta disminuye, aquella
aumenta.)
Las telenovelas latinoamericanas
muestran cada vez un mayor contenido sexual en sus esce· nas. (En
esta hipotesis se correlacionan las dos variables siguientes: epoca 0
tiempo en que se producen las telenovelas y contenido sexual.)
A
mayor cultura fiscal, habra mayor recaudacion de impuestos. (Aumenta
la culturafiscal
y se incrementa la recaudaci6n
tributaria.)
Es necesario agregar lo
signiente: en nna hipotesis de correlacion. el orden en que
coloquemos las variables no es importante (ningnna variable antecede
a la otra; no hay relacion de causali-dad). Es 10 mismo indicar"a
mayor X.
mayor Y";
que "a mayor Y.
mayor X";
0 "a mayor X.
menor Y";
que "a
menor
Y. mayor
X".
EJEMPLO
Quienes logran mas altas
pnntuaciones en el examen de estadistica tienden a alcanzar las
pnntuaciones mas elevadas en el examen de economia. es igual a: "Los
que logran tener las pnntuaciones mas elevadas en el examen de
economla son quienes tienden a obtener mas altas pnntuaciones en el
examen de estadistica".
Como aprendimos desde pequeiios:
"El orden de los factores (variables) no altera el producto (la
hipotesisj". Desde luego. esto ocurre en la correlacion. pero no
en las relaciones de causalidad. donde vamos a ver que sl importa el
orden de las variables. Pero en la correlacion no hablamos de
variable independiente (causa) y dependiente (efecto). Cuando solo
hay correlacion. estos terminos carecen de sentido. Los estudiantes
que comienzan en sus cursos de investigacion suelen indicar en toda
hipotesis curu es la variable independiente y curu la dependiente.
Ello es nn error. Unicamente en hipotesis causales se puede hacer
esto.
Por otro lado. es comrin que
cuando en la investigacion se pretende correlacionar diversas
variables se tengan varias hipotesis. y cada nna de ellas relacione
un par de variables. Por ejem-plo. si quisieramos relacionar las
variables atraccion fisica. confianza. proximidad fisica y equidad en
el noviazgo (todas entre s1). estableceriamos las hipotesis
correspondientes.
EJEMPLOS
HI: A
mayor atraccion fisica. menor confianza.
H,: A
mayor atraccion fisica. mayor proximidad fisica.
H3: A
mayor atraccion fisica. mayor equidad.
H,: A
mayor confianza. mayor proximidad fisica.
H5: A
mayor confianza. mayor equidad.
H6: A
mayor proximidad flsica. mayor equidad.
Estas hipotesis deben
contextualizarse en su realidad (con que parejas) y someterse a
prueba empmca.
Hipotesis
de la diferencia entre grupos
EJEMPLO
Hi: EI efecto persuasivo para
dejar de fumar no sera igual en los adolescentes que vean la version
del comercial televisivo en colores. que el efecto en los
adolescentes que vean la version del comercial en blanco y negro.
Otros
ejemplos de este tipo de hipotesis serian:
EJEMPLOS
Hi: Los adolescentes Ie atribuyen
mas importancia al atractivo fisico en sus relaciones de pareja, que
las adolescentes en las suyas.
Hi: EI tiempo que tardan las
personas eomagiadas par transfusion sanguinea en desarrollar el sida,
es menor que las que adquieren el VIll
par transmision sexual.
En los tres ejemplos anteriores
se plantea una posible diferencia entre grupos, solo que en el
primero de ellos unicamente se establece que hay
diferencia
entre los grupos comparados; pero no se afirma a emil de los grupos
favorece la diferencia. Nose determina si el efecto persuasivo
es
mayor en los adolescentes que ven e1 comercial en blanco y negro, 0
en quienes 10 ven en colores.
Se limita a decir que se espera 1111a diferencia. En cambio, en el
segundo, la bipOtesis ademas de establecer la diferencia. espeeifica
a eua! de los gmpos favorece la comparacion (los jovenes son quienes,
SegllD se piensa, atribuiran mayor importancia al atractivo fisico).
La mismo ocurre en el tercer ejemplo (desarrollan mas lentamente la
enfermedad quienes la adquieren par transmision sexual).
Cuando el investigador no tiene
bases para presuponer en favor de que grupo sera la diferen-cia,
formula una bipotesis simple de diferencia de grupos (como en el
primer ejemplo de los co-merciales). Y cuando si tiene bases,
establcce una hipotesis direccional de diferencia de grupos (como en
los otros ejemplos). Eslo ultimo, par 10 com un, sucede cuando la
hipotesis se deriva de una teoria 0
estudios antecedentes. 0
bien, el investigador esta bastante familiarizado can el problema de
estudio.
Esta
clase de hipotesis llega a abarcar dos, tres 0
mas grupos
EJEMPLO
Hi:
Las escenas de la telenovela Sentimientos
presentanin un mayor contenido sexual qne las de la telenovela Las
damas del primer Piso,
y estas, a su vez, un mayor contenido sexual que las escenas de Mi
liltimo amor.'
Algunos investigadores consideran
a las hipotesis de diferencia de grupos como un tipo de hipotesis
correlacional, porque en Ultima instancia relacionan dos 0
mas variables. EI caso del atractivo fisico relaciona la variable
genero con la variable atribucion de la importancia del atrac· tivo
fisico en las relaciones de pareja.
Hipotesis
que establecen relaciones de causalidad
Este tipo de hipotesis no
solamente afirma la 0
las relaciones entre dos 0
mas variables y la manera en que se manifiestan, sino que ademas
propone un "sentido de entendimiento" de las relaciones.
Tal sentido puede ser mas 0
menos completo, esto depende del numero de variables que se incluyan,
pero todas estas hipotesis establecen relaciones de causa·efecto.
EJEMPLOS
Hi: La desintegracion del
matrimonio provoca baja autoestima en los hijos e hijas. (En el
ejemplo, ademas de establecerse una relacion entre las variables, se
propone la causa-lidad de esa relacion.)
Hi: La
falta de preparacion de asesores contables genera una menor cultura
fiscal.
Hi: Un
clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovacion en los
empleados.
Las hipotesis correlacionales
pueden simbolizarse como "X-Y";
y las hipotesis causales, como en la figura 6.1.
